基于大数据的农业技术-基于大数据的农业技术论文

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遥感技术、地理信息技术等。遥感技术：遥感技术是指利用卫星或其他远程传感器收集地面或地球表面的信息，并对这些信息进行加工、处理和应用的一种技术。在智慧农业中，遥感技术主要用于监测作物生长状况、土壤状况、气象变化等方面。

简述数字农业或智慧农业包括的主要技术如下：智慧农业包括未来农场、农业AI技术、节水农业等等。智慧农业是农业中的智慧经济，智慧经济形态在农业中的具体表现。

农业大数据算法：在大数据算法方面，农业数据具有时序性、空间性、动态性和复杂性等特点，需要针对农业领域的大数据算法进行深入研究。

畜禽养殖数字农业建设试点。重点集成推广养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、智能挤奶捡蛋、废弃物自动处理、网络联合选育等技术。水产养殖数字农业建设试点。

农业AI技术国内智慧农业领军企业广西慧云信息技术有限公司，慧云信息基于物联网、人工智能与农学数据建模深度融合的智能化种植服务。

第一方面是农产品的种植方面。大数据平台可以根据系统的各种检测数据，结合互联网信息选择一个最为合适的时间播种、育苗、浇水、喷洒农药、收获等等。

大数据在农业中的应用包括种植、养殖、农资。种植种植即植物栽培，包括各种农作物、林木、果树、花草、药用和观赏等植物的栽培，有粮食作物、经济作物、蔬菜作物、绿肥作物、饲料作物、牧草等。

物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。

其次，种子、植物保护剂和肥料的供应商需要接收所有的这些数据，将其放入统一的模型中，并使用专用算法，以便向农民提供尽可能最好的解决方案和服务。再次，农业机械制造商是整个价值链的另一个重要组成部分。

利用卫星遥感、GPS、GIS等信息技术，可以对农田进行数字化管理，形成可视化、真实、三维的地理信息资源库，对农田环境信息进行智能分析，达到精准施肥、科学农药使用、智能制图等目的。

农村电信普及率和技术得到大力提升。目前，中国农村电信普及率已经达到97%，基本实现了全民通信，并且农村电话、移动电话、宽带等通信设施得到了大力发展，农村通讯网络基本建成。农村互联网接入率显著提高。

中国在工农业领域取得了许多显著的成就，其中包括：工业化进程：自改革开放以来，中国的工业化进程发展迅速。中国成为世界最大的制造业国家之一，并成功实现了多项大型工程建设，如高铁、核电站等。

在品种培育方面，挖掘出一批优异种质资源及基因，基本完成了水稻、小麦、玉米等主要农作物的基因图谱绘制和测序工作，以及猪、牛、羊等动物的基因组测序，建立了中国荷斯坦牛分子育种技术体系。

再广义一点应该还包括农林牧副渔等行业的先进种养殖及技术，以及农副产品的加工等轻工业行业的先进技术。

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