农业技术难题被攻克(农业技术方面的问题)
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1、2021年农业十大引领技术?
1、人工智能加持下农产品定制种植和销售
随着近几年我国推进#34;农业供给侧结构性#34;改革的不断进步,凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累,用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民,农民按单种植和加工,交给居民客户,提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。
2、 人工智能深度学习搭建智能温室管理系统
运用传感器、互联网、大数据等技术,人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素,可用手动与自动两种执行方式运行,不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型,实现温室种植轻松化,取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。
3、 AI芯片把控-智能灌溉系统
AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力,利用智能控制与AI结合,系统可智能分析物联网采集的作物处于的各种环境参数,进行滴灌、喷灌、微灌等,也可控制水肥一体化,灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭,从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本,达到增收、增产的目的,还显著提高了各方面效益。
4、AI智能化渗透-智慧农业赋能
通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建,现在AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧,远程控制无人机授粉,为大面积耕种提供了极大的便利,这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业,将保护生态和发展生产两种模式相结合,从而推动农业实体企业可持续发展。
5、人工智能器具研发落地加速
经过过去十年的迅速发展,人工智能在感知能力上已经实现了非常大的提升,农业人工智能领域将开展心关键技术和产品攻关,重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境,开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的,研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。
6、 云计算与农业物联网深度结合
通过田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等将这些海量实时数据,结合云计算进行机器学习与深度学习,不同类型的农业服务公司将根据自己设置的算法模型,将这些数据变成对农户有意义的技术支持。
7、 人工智能耕种测算
地理位置、周围环境、气候水土、病虫害、生物多样性、复杂的微生
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